ggball's blog

Redis 6.0的新特性：多线程、客户端缓存与安全

Mon, 18 May 2026 00:36:55 +0800

你好，我是蒋德钧。

Redis 官方在今年 5 月份正式推出了 6.0 版本，这个版本中有很多的新特性。所以，6.0 刚刚推出，就受到了业界的广泛关注。

所以，在课程的最后，我特意安排了这节课，想来和你聊聊 Redis 6.0 中的几个关键新特性，分别是面向网络处理的多 IO 线程、客户端缓存、细粒度的权限控制，以及 RESP 3 协议的使用。

关于

Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0800

关于我和这个站点

AIIDE

Fri, 07 Mar 2025 17:15:08 +0800

ai ide工具

cursor

是一款集成了人工智能辅助功能的代码编辑器，旨在为程序员提供更便捷、高效的编程体验。它利用先进的人工智能技术，能够帮助开发者快速生成代码、修改代码、查找错误以及回答各种与代码相关的问题，极大地提升了开发效率和质量

githubActionCICD实战

Fri, 07 Mar 2025 15:12:54 +0800

github action CI/CD 实战

什么是ci

持续集成，需要用户主动提交代码，触发代码集成、自动化构建、自动化测试流程

什么是cd

持续交付、持续部署，不需要用户干预，自动将ci准备好的构建文件发布到生产环境

windows安装Deep-Live-Cam教程

Sun, 11 Aug 2024 13:24:23 +0800

windows10配合1650显卡安装Deep-Live-Cam教程，实现实时换脸，效果流畅！

官方实例

1.环境配置

python (3.10 recommended)
pip
git
ffmpeg 需要配置环境变量
visual studio 2022 runtimes (windows)

2. 克隆仓库

https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git

3. 下载模型

下载好之后，将模型放到models文件夹下

4. 安装依赖

强烈推荐使用venv虚拟环境

2023-12

Mon, 01 Jan 2024 15:49:51 +0800

其实我自己是不太喜欢记录的，但是觉得自己工作的枯燥、时间愈发觉得过得快，所以还是想记录一下自己的生活，也算是给自己的生活做一个总结吧。

2023回顾

一月

制定了很多计划，因为受够了公司的领导不公平的待遇以及技术上的瓶颈发展，所及决定后面离职，准备面试资料，看消息队列、分布式、微服务等相关知识。过年的时候又放弃准备面试，当时看到了一个直播推流技术，转而对自媒体进行直播推流，当时也是一时兴起，过年那几天搞推流直播，短视频发布，虽然不是自己擅长的领域，但是乐在其中，也算是对自己的一种放松吧。现在想起来既可笑，又浪费时间。推流教程

prompt的设计

Thu, 17 Aug 2023 12:09:49 +0800

前几天刚入职，领导给我派了个活。

叫我给一堆医疗诊断结果和医学界结论材料，叫我写个prompt，输入材料信息和医学结论，逆向推断出检查结果。

虽然不是什么技术活，但是也是耗费了我一天时间。

spring的三级缓存如何解决循环依赖

Thu, 17 Aug 2023 12:09:49 +0800

什么是循环依赖？

官方解释

虽然官方提倡使用构造方法来依赖注入，但是构造方法解决不了循环依赖，可以使用setter方法来解决。

个人理解

a对象持有b对象的引用，b对象持有a对象的引用。这样说好像察觉不到问题，可以试想下当我们自己创建a对象时,是不是先要调用a对象的构造方法，然后再进行属性的填充，这才是一个完整的a对象,但是当调用对象a的构造方法后，发现需要先拿到完整的b对象，则需要先完成b对象的创建，然后调用b对象的构造方法，b对象进行属性填充时，发现需要a对象，然后无限的循环下去。。。

动态代理

Thu, 17 Aug 2023 12:09:49 +0800

CGLIB动态代理使用介绍

一、前言

说到动态代理，开发者们第一时间想到的就是JDK动态代理和cglib动态代理。了解Spring的同学应该知道，Spring AOP功能的底层实现，就是使用的这两种动态代理。

两者区别

JDK的动态代理机制只能代理实现了接口的类，而没有实现接口的类就不能实现JDK的动态代理；
cglib动态代理是针对类来实现代理的，它的原理是对指定的目标类生成一个子类，并覆盖其中方法实现增强。使用cglib实现动态代理，完全不受代理类必须实现接口的限制。
cglib底层采用ASM字节码生成框架，使用字节码技术生成代理类，比使用Java反射效率要高。

因为cglib动态代理采用的是继承，所以不能对final修饰的类进行代理。

esxi创建虚拟机,安装centos7

Wed, 19 Jul 2023 09:16:23 +0800

1.首页点击创建/注册虚拟机

2.点击创建新虚拟机

3.填写虚拟机名称，选择客户机操作系统系列 linux，客户机操作系统版本 centos7

4.储存选择标准-datastore1

分布式事务概览

Wed, 19 Jul 2023 09:15:28 +0800

分布式事务概览

分布式理论

前置理论知识：
- CAP
  - C 强一致性主节点写入新的数据，必须能从从节点读到最新数据，否则错误
  - A 可用性保证每个服务尽可能都能响应结果
  - P 分区容忍性正常情况下，服务节点之间通信是正常的，可能因为网络原因，节点之间通信失败，将整个服务分成了多个区，仍然可以保证整个服务的运行
- BASE
  - basically Available 基本可用系统出现故障，保证核心功能可用
  - Soft state 软状态出现一个中间状态，表示动作进行中
  - eventually consistent 最终一致性

2pc 两阶段提交（协议）

主要角色

事务管理器（协调者 tm）

我的简历

Wed, 19 Jul 2023 09:15:28 +0800

java工程师

::: left 朱秀清/男/1998.02

江西应用科技学院/物联网工程

本科/2020年毕业

:::

::: right icon:blog https://ggball.top

icon:github https://github.com/a1667834841

icon:email 1667834841@qq.com

icon:weixin a1667834841 icon:phone 13217913287

:::

技能

掌握java语言，熟悉JUC、io、多线程等java高级特性；

个人网站实现微信扫码登录

Thu, 25 May 2023 20:26:03 +0800

⭐个人网站实现微信扫码登录

🥈效果图

📗开发背景

为什么想用微信扫码登录呢？

起因是自己开发了一个搜题网站，内容很简单，但是没有登陆，所以游客可以随便使用，当然也不是不让游客访问，只是没有登陆的话，不能很好的统计使用的用户，也能减少些一些滥用的用户。

起初，我是想设计成账号密码登录网站的，但是想了下，我自己平常碰到一些需要注册的网站，我往往会直接跳过，就不会对这个网站感兴趣了，能让我感兴趣的网站一般都是支持直接扫码登录或者可以以第三方账号直接注册登录，所以能吸引更多的用户，必须要把这个门槛给打下来，提高用户体验！

websocket网络协议

Mon, 22 May 2023 22:22:49 +0800

WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的网络协议。它提供了一种在客户端和服务器之间进行实时、双向通信的方式，允许服务器主动向客户端推送数据，而不需要客户端发起请求。

python安装

Mon, 01 May 2023 15:31:49 +0800

python安装3.7

Linux下Python2.x升级Python3.7

一、查看当前Python版本

[root@localhost ~]# python -V
Python 2.7.5

二、下载新的python包并安装

进入Python官网（https://www.python.org），选择需要的版本。此处我选择Python3.7.3版本

利用chatgpt做一款题库小程序

Sun, 30 Apr 2023 10:54:16 +0800

前端小白是如何利用chatgt用一周时间从0做一款微信小程序的

随着chatgpt的大火，真的是在工作上给各行各业的人带来了极大的便利，本人是一个java程序员，其实我自己是一直想开发一款属于自己的小程序的，但是迫于对前端知识的贫瘠，考虑到要学的前端开发知识有很多，比如js,ts,前端框架vue,react…,最难受的是css样式，最简单的效果都要弄好久，每次想一想就放弃了。最近出来的chatgpt，让我对这个想法重新有了信心，然后就是直接开干！

JVM大纲

Tue, 14 Mar 2023 23:21:20 +0800

JVM重点

自动内存管理

java内存区域

垃圾收集器和内存分配策略

虚拟机性能监控和故障处理工具

调优案例

虚拟机执行子系统

类文件结构

虚拟机类加载机制

虚拟机字节码执行引擎

类加载及执行子系统的案例与实战

chatGpt调教教程

Sun, 12 Mar 2023 01:49:51 +0800

它能干什么? 直接问它

我是一个训练有素的大型语言模型，可以帮助你回答各种问题，比如关于政治、历史、科学、技术、艺术等方面的问题。我可以帮助你理解一些概念，并为你提供有价值的信息和见解。你可以尝试提出一些问题，看看我能不能帮到你。

MeterSphere-Jenkins插件实现测试计划触发执行

Sun, 12 Mar 2023 01:49:51 +0800

MeterSphere 是一站式开源持续测试平台，涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能，兼容JMeter 等开源标准，有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试，加速高质量软件的交付。

undo log了解

Sun, 12 Mar 2023 01:49:51 +0800

undo log

用来保证原子性

1.redo log通常是物理日志，记录的是数据页的物理修改，而不是某一行或某几行修改成怎样怎样，它用来恢复提交后的物理数据页(恢复数据页，且只能恢复到最后一次提交的位置)。 2.undo用来回滚行记录到某个版本。undo log一般是逻辑日志，根据每行记录进行记录。

xxqg

Sun, 12 Mar 2023 01:49:51 +0800

学习强国平台

1.0

实现学习视频试听专项每周读文章（29~45分）
添加用户
支付
订单管理

2.0

利用模拟器实现挑战登录评论本地（+8分）
微信推送
用户查询优化

模拟器操作

设备绑定

用户下发绑定指令，
查询空闲设备，主要获得ip，
获得登录脚本，
将ip和用户账号密码作为参数，
调用执行脚本

利用vercel一键部署自己的chatgpt网站

Sun, 12 Mar 2023 01:49:51 +0800

利用vercel一键部署自己的chatgpt网站

🌟嘿，小伙伴们！今天小编要和大家分享一个超实用的技巧，那就是利用vercel一键部署自己的chatgpt网站！👏

网页调试技巧

Sun, 12 Mar 2023 01:49:51 +0800

html页面强制刷新，清缓存

在html页面头部添加

<meta http-equiv="Pragma" content="no-cache">
<meta http-equiv="Cache-Control" content="no-cache">
<meta http-equiv="Expires" content="0">

EventSource 本地调试成功，线上环境不响应

原因是nginx默认开启的buffer机制缓存了服务器推送的片段信息，缓存达到一定的量才会返回响应内容。只要关闭proxy_buffering即可。配置如下所示：

项目计划

Sun, 12 Mar 2023 01:49:51 +0800

xxqg 程序

目前先把功能完善，尽量长时间不掉线，过期机制加上（2022-12-8 2022-12-11）
续费功能
sql框架由 database/sql 换成 gorm ,替换user表新增admin表
强国二维码半分钟刷新一次，防止二维码过期

io模型

Sat, 11 Mar 2023 15:14:17 +0800

单线程模型

accept函数如果没有事件，则会阻塞，影响其他请求。。。。。

多进程模型

。。。。。

套接字用网络地址和端口来唯一标识一个实体。那么，用来唯一标识通信两端的数据结构就叫做套接字

jvm垃圾收集器和内存分配策略

Thu, 09 Mar 2023 21:38:54 +0800

序言

今天讲的是jvm垃圾收集器是如何回收垃圾的，现在我们的生产环境动不动就是几十G，每时每刻产生的垃圾对象也会很多，所以回收他们也是JVM重中之重的任务。

锁升级过程

Wed, 08 Feb 2023 20:51:50 +0800

java锁升级过程

前置知识：对象头中的markword（32字节）的最后两个字节用来表示锁的状态

无锁 -> 偏向锁 -> 轻量级锁 -> 重量级锁（无法退化）

无锁状态会被标志无锁状态，jvm启动4秒后会变为偏向锁状态（BiasedLockingStartupDelay jvm参数默认4秒）
偏向锁，最后两个字节会标志为偏向锁，且还会有块内存区域标志着线程id的信息，下次线程过来时，直接将锁交出，当有竞争时，偏向锁会升级为轻量级锁
轻量级锁，采用的是cas操作，cas成功的线程获取到锁，其他的线程会自旋，等待锁释放，轻量级锁实现的过程是：线程的虚拟机栈中会创建一个lock record内存块用来保存对象头markword副本，对象头会记录lock record的地址，如果自旋线程数量超过一个，那么就会升级为重量级锁
重量级锁 jvm层面，使用monitor enter 和 monitor exist命令加锁，其他线程挂起

hashMap解读

Sun, 05 Feb 2023 15:38:19 +0800

每次面试都会看一遍别人的博客，还不如直接记下，补充自己的笔记

主要是对jdk1.7和jdk1.8的分析

JDK1.7 hashMap结构图

1.7 hashMap变量

初始容量16

redis概览

Sun, 05 Feb 2023 15:38:19 +0800

Redis学习路径

掌握数据结构

学会基本数据结构用法

string

list

hash

set

zset

思考对应的使用场景

特殊数据结构用法

HyperLogLog

Bitmap

GEO

思考对应的使用场景

使用场景

分布式锁

掌握支撑redis实现高可靠，高性能的技术

持久化机制

aof

rdb

aof和rdb的比较，以及如何实际应用

主从复制机制

同步

命令传播

主从复制搭建

哨兵机制

监控

决策

通知

切片集群（解决单台服务器数据量过多的方案）

什么是切片集群

数据如何分配到实例

客户端发送消息的机制

精通底层实现原理

事件机制

数据结构实现原理

高可靠，高性能的原理

哨兵集群：分布式系统选举和共识问题

切片集群：分布式系统问题

redis淘汰策略机制

Sun, 05 Feb 2023 15:38:19 +0800

redis 淘汰策略

分类角度：会进行淘汰的和不进行淘汰的

不会进行淘汰的 noeviction
会进行淘汰的
- 过期内淘汰的 volatile-random、volatile-ttl、volatile-lru、volatile-lfu
- 全部数据淘汰的 allkeys-lru、allkeys-random、allkeys-lfu

redis消息队列方案

Sun, 05 Feb 2023 15:38:19 +0800

redis 消息队列方案

观察角度：消息有序，重复消息处理，消息可靠性保证

pub/sub 发布订阅机制

list集合

消息有序：lpush和rpop可以保证消息顺序的被消费

重复消息处理：list没有为消息提供唯一标识，需要生产者提供唯一标识，消费程序自行判断消息是否重复

缓存雪崩，缓存穿透和缓存击穿

Sun, 05 Feb 2023 15:38:19 +0800

数据不一致的原因

缓存或数据库只有一个操作失败

先删数据库数据再删除缓存数据
先删除缓存数据再删除数据库数据
多线程（先删缓存，再删数据库）线程a先删除缓存数据，此时线程b查询数据库，并把旧数据放入缓存，a线程再插入数据库，之后的线程可能只会读到缓存上的旧数据
多线程（先删除数据库，再删除缓存）a线程删除完数据库旧数据到删除缓存这段时间，如果有读操作，那么会读到旧数据，等到a线程更新完缓存，缓存就为新的数据。

数据不一致的解决方案

重试机制
针对第三点可以让a线程sleep 一小段时间目的是为了让像b线程这些查询操作完成将旧数据放入缓存的操作，之后a线程再更新下缓存，sleep时间需要实测，比较难界定。

针对支付宝-当面付实现的个人支付

Sun, 05 Feb 2023 15:38:19 +0800

针对支付宝-当面付实现的个人支付

测试地址

项目背景

为什么想做这个一是工作中也接触到了支付宝，微信支付方面，二是自己也想弄个收费服务，比如之后做的程序想收费可以直接让用户扫码支付，而不用微信交流了。

redis集群机制

Sat, 05 Nov 2022 17:02:30 +0800

redis 集群

为了解决保存大量数据，有两种方案

纵向扩展（直接加大服务器的内存）：
- 缺点：内存扩展会存在成本或硬件的限制
横向扩展（增加服务器的个数）：
- 缺点：部署复杂，会产生新的集群问题
- 优点：节约成本，扩展容易

redis集群产生的问题？

客户端发送的数据如何分布？

redis哨兵机制原理

Wed, 02 Nov 2022 19:42:13 +0800

哨兵机制

无论是写服务中断，还是从库无法进行数据同步，都是不能接受的。所以，如果主库挂了，我们就需要运行一个新主库，比如说把一个从库切换为主库，把它当成主库。这就涉及到三个问题：

redis主从复制搭建

Mon, 31 Oct 2022 16:31:19 +0800

Redis安装

3台服务器安装Redis6.2.6 官网中文 Redis安装包解压完成后，详细安装目录可以查看README.md

bash

# 1. 安装gcc
yum install gcc
# 2. 下载安装包
wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
tar -xf redis-6.2.6.tar.gz
# 3. 编译 
cd redis-6.2.6 && make
cd src && make install PREFIX=/usr/local/redis
# 4. 配置环境变量
vi /etc/profile
# 添加环境变量
export REDIS_HOME=/usr/local/redis
export PATH=$PATH:$REDIS_HOME/bin

source /etc/profile
# 5. 根据Redis官方提供的脚本一键安装
cd ../../redis-6.2.6/utils
./install_server.sh

运行第5步报错，错误信息如下：

redis主从复制原理

Sun, 30 Oct 2022 14:59:36 +0800

为什么要有主从复制，使redis具有高可用性！

多机情况下主从复制

同步和命令传播

同步二进制文件和同步命令区别

同步文件

首先需要指定从服务器，发送命令 replicaof 主服务器ip 主服务器端口 （5.0之前使用slaveof）
- 例如，现在有实例 1（ip：172.16.19.3）和实例 2（ip：172.16.19.5），我们在实例 2 上执行以下这个命令后，实例 2 就变成了实例 1 的从库，并从实例 1 上复制数据：
```
replicaof 172.16.19.3 6379
```
从服务器发送 sync 命令给主服务器，主服务器收到以后，会执行bgsave命令生成rdb文件，同时会使用缓冲区保存从现在开始执行的所有命令
主服务器发送rdb文件给从服务器，从服务器同步状态，主服务器还会同步缓存区内的执行命令给从服务器

命令传播

当主从首次同步完全量数据后，此时主从数据是一致的，但是主服务器是可以一直接受命令的，所以主服务器执行完自己的命令，也需要发送相同的命令给从服务器的，来保证主从服务器的数据一致。

redis持久化机制

Sun, 23 Oct 2022 20:19:45 +0800

为什么有持久化机制背景

通过 redis操作数据时，更多的时候是通过内存和cpu打交道，所以会特别快，但是内存有个缺点就是，一断电内存中的数据就没有了，那redis作者还是想尽可能的不丢失内存中的数据，所以redis也有自己的持久化机制。

redis基本数据结构使用与场景

Thu, 20 Oct 2022 22:25:19 +0800

string（字符串）

用法

# 给key设置value
set [key] [value]

# 根据key 获取 value
get [key]

# 根据key删除
del [key]

# 判断是否存在指定key
exists [key]

# 批量存取键值对
mset [key1] [value1] [key2] [value2]

# 根据key批量获取value
mget [key1] [key2]

# 给key设置对应的过期时间 单位：秒
expire [key] [time]

# 等价于 set + expire 命令组合
setex [key] [time] [value]

# 如果key不存在则set 创建，否则返回0
setnx [key] [value]

# 如果value为整数 可用 incr命令每次自增1
incr [key]
# 使用incrby命令对整数值 进行增加 number
incrby [key] [number]

使用场景

存储key-value键值对，可以用做缓存使用setnx 实现分布式锁使用 incr 命令用作计数器分布式系统全局序列号

“万金油”的String，为什么不好用了？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

从今天开始，我们就要进入“实践篇”了。接下来，我们会用 5 节课的时间学习“数据结构”。我会介绍节省内存开销以及保存和统计海量数据的数据类型及其底层数据结构，还会围绕典型的应用场景（例如地址位置查询、时间序列数据库读写和消息队列存取），跟你分享使用 Redis 的数据类型和 module 扩展功能来满足需求的具体方案。

38 _ 通信开销：限制Redis Cluster规模的关键因素

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

Redis Cluster 能保存的数据量以及支撑的吞吐量，跟集群的实例规模密切相关。Redis 官方给出了 Redis Cluster 的规模上限，就是一个集群运行 1000 个实例。

那么，你可能会问，为什么要限定集群规模呢？其实，这里的一个关键因素就是，实例间的通信开销会随着实例规模增加而增大，在集群超过一定规模时（比如 800 节点），集群吞吐量反而会下降。所以，集群的实际规模会受到限制。

40 _ Redis的下一步：基于NVM内存的实践

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

今天这节课是咱们课程的最后一节课了，我们来聊聊 Redis 的下一步发展。

这几年呢，新型非易失存储（Non-Volatile Memory，NVM）器件发展得非常快。NVM 器件具有容量大、性能快、能持久化保存数据的特性，这些刚好就是 Redis 追求的目标。同时，NVM 器件像 DRAM 一样，可以让软件以字节粒度进行寻址访问，所以，在实际应用中，NVM 可以作为内存来使用，我们称为 NVM 内存。

41 _ 第35～40讲课后思考题答案及常见问题答疑

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

今天是我们最后一节答疑课，我会带你一起分析一下第 35～40 讲的课后思考题。同时，我还会讲解两个典型问题，分别是原子操作使用问题，以及 Redis 和其他键值数据库的对比情况。

AOF日志：宕机了，Redis如何避免数据丢失？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

如果有人问你：“你会把 Redis 用在什么业务场景下？”我想你大概率会说：“我会把它当作缓存使用，因为它把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中读取数据，响应速度会非常快。”没错，这确实是 Redis 的一个普遍使用场景，但是，这里也有一个绝对不能忽略的问题：一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失。

Codis VS Redis Cluster：我该选择哪一个集群方案？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

Redis 的切片集群使用多个实例保存数据，能够很好地应对大数据量的场景。在第 8 讲中，我们学习了 Redis 官方提供的切片集群方案 Redis Cluster，这为你掌握切片集群打下了基础。今天，我再来带你进阶一下，我们来学习下 Redis Cluster 方案正式发布前，业界已经广泛使用的 Codis。

GEO是什么？还可以定义新的数据类型吗？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

在第 2 讲中，我们学习了 Redis 的 5 大基本数据类型：String、List、Hash、Set 和 Sorted Set，它们可以满足大多数的数据存储需求，但是在面对海量数据统计时，它们的内存开销很大，而且对于一些特殊的场景，它们是无法支持的。所以，Redis 还提供了 3 种扩展数据类型，分别是 Bitmap、HyperLogLog 和 GEO。前两种我在上节课已经重点介绍过了，今天，我再具体讲一讲 GEO。

Pika如何基于SSD实现大容量Redis？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

我们在应用 Redis 时，随着业务数据的增加（比如说电商业务中，随着用户规模和商品数量的增加），就需要 Redis 能保存更多的数据。你可能会想到使用 Redis 切片集群，把数据分散保存到多个实例上。但是这样做的话，会有一个问题，如果要保存的数据总量很大，但是每个实例保存的数据量较小的话，就会导致集群的实例规模增加，这会让集群的运维管理变得复杂，增加开销。

Redis支撑秒杀场景的关键技术和实践都有哪些？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

秒杀是一个非常典型的活动场景，比如，在双 11、618 等电商促销活动中，都会有秒杀场景。秒杀场景的业务特点是限时限量，业务系统要处理瞬时的大量高并发请求，而 Redis 就经常被用来支撑秒杀活动。

Redis主从同步与故障切换，有哪些坑？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

Redis 的主从同步机制不仅可以让从库服务更多的读请求，分担主库的压力，而且还能在主库发生故障时，进行主从库切换，提供高可靠服务。

不过，在实际使用主从机制的时候，我们很容易踩到一些坑。这节课，我就向你介绍 3 个坑，分别是主从数据不一致、读到过期数据，以及配置项设置得不合理从而导致服务挂掉。

波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（上）

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

在 Redis 的实际部署应用中，有一个非常严重的问题，那就是 Redis 突然变慢了。一旦出现这个问题，不仅会直接影响用户的使用体验，还可能会影响到“旁人”，也就是和 Redis 在同一个业务系统中的其他系统，比如说数据库。

波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（下）

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

上节课，我介绍了判断 Redis 变慢的两种方法，分别是响应延迟和基线性能。除此之外，我还给你分享了从 Redis 的自身命令操作层面排查和解决问题的两种方案。

第1～9讲课后思考题答案及常见问题答疑

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

咱们的课程已经更新 9 讲了，这段时间，我收到了很多留言。很多同学都认真地回答了课后思考题，有些回答甚至可以说是标准答案。另外，还有很多同学针对 Redis 的基本原理和关键机制，提出了非常好的问题，值得好好讨论一下。

第11～21讲课后思考题答案及常见问题答疑

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

咱们的课程已经更新到第 21 讲了，今天，我们来进行一场答疑。

前半部分，我会给你讲解第 11～21 讲的课后思考题。在学习这部分内容时，可以和你的答案进行对照，看看还有哪里没有考虑到。当然，有些问题不一定有标准答案，我们还可以继续讨论。

第23~33讲课后思考题答案及常见问题答疑

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

今天，又到了我们的答疑时间，我们一起来学习下第 23～33 讲的课后思考题。同时，我还会给你讲解两道典型问题。

课后思考题答案

问题：Redis 的只读缓存和使用直写策略的读写缓存，都会把数据同步写到后端数据库中，你觉得它们有什么区别吗？

高性能IO模型：为什么单线程Redis能那么快？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

今天，我们来探讨一个很多人都很关心的问题：“为什么单线程的 Redis 能那么快？”

首先，我要和你厘清一个事实，我们通常说，Redis 是单线程，主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是 Redis 对外提供键值存储服务的主要流程。但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。

缓冲区：一个可能引发“惨案”的地方

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。今天，我们一起来学习下 Redis 中缓冲区的用法。

缓冲区的功能其实很简单，主要就是用一块内存空间来暂时存放命令数据，以免出现因为数据和命令的处理速度慢于发送速度而导致的数据丢失和性能问题。但因为缓冲区的内存空间有限，如果往里面写入数据的速度持续地大于从里面读取数据的速度，就会导致缓冲区需要越来越多的内存来暂存数据。当缓冲区占用的内存超出了设定的上限阈值时，就会出现缓冲区溢出。

缓存被污染了，该怎么办？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

我们应用 Redis 缓存时，如果能缓存会被反复访问的数据，那就能加速业务应用的访问。但是，如果发生了缓存污染，那么，缓存对业务应用的加速作用就减少了。

缓存异常（上）：如何解决缓存和数据库的数据不一致问题？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

在实际应用 Redis 缓存时，我们经常会遇到一些异常问题，概括来说有 4 个方面：缓存中的数据和数据库中的不一致；缓存雪崩；缓存击穿和缓存穿透。

缓存异常（下）：如何解决缓存雪崩、击穿、穿透难题？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

上节课，我们学习了缓存和数据库的数据不一致问题和应对方法。除了数据不一致问题，我们常常还会面临缓存异常的三个问题，分别是缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。这三个问题一旦发生，会导致大量的请求积压到数据库层。如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕机或是故障，这就是很严重的生产事故了。

基本架构：一个键值数据库包含什么？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

我们知道，Redis 是典型的键值数据库，所以今天，我准备手把手地带你构建一个简单的键值数据库。为啥要这么做呢？

还记得我在开篇词说过吗？Redis 本身比较复杂，如果我们一上来就直接研究一个个具体的技术点，比如“单线程”“缓存”等，虽然可以直接学习到具体的内容，甚至立马就能解决一些小问题，但是这样学，很容易迷失在细枝末节里。

加餐（二）_ Kaito：我是如何学习Redis的？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

在看课程留言的时候，我发现，Kaito 同学的总结常常特别精彩，所以就请编辑帮我联系了 Kaito，想请他来聊一聊具体是怎么学习 Redis 的。

加餐（六）_ Redis的使用规范小建议

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

今天的加餐，我们来聊一个轻松点儿的话题，我来给你介绍一下 Redis 的使用规范，包括键值对使用、业务数据保存和命令使用规范。

毕竟，高性能和节省内存，是我们的两个目标，只有规范地使用 Redis，才能真正实现这两个目标。如果说之前的内容教会了你怎么用，那么今天的内容，就是帮助你用好 Redis，尽量不出错。

加餐（七） _ 从微博的Redis实践中，我们可以学到哪些经验？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

我们知道，微博内部的业务场景中广泛使用了 Redis，积累了大量的应用和优化经验。微博有位专家曾有过一个分享，介绍了 Redis 在微博的优化之路，其中有很多的优秀经验。

加餐（三）-Kaito：我希望成为在压力中成长的人

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是 Kaito。

上一次，我分享了我总结的 Redis 学习路径，在留言区的交流和互动中，我有了很多新的收获。今天，我想再分享一下我对学习这件事儿的认识以及我的学习方法，包括领先一步的心理建设、事半功倍的学习方法以及提升效率的小技巧。

加餐（四）-Redis客户端如何与服务器端交换命令和数据？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

在前面的课程中，我们主要学习了 Redis 服务器端的机制和关键技术，很少涉及到客户端的问题。但是，Redis 采用的是典型的 client-server（服务器端 - 客户端）架构，客户端会发送请求给服务器端，服务器端会返回响应给客户端。

加餐（五）- Redis有哪些好用的运维工具？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

今天的加餐，我来给你分享一些好用的 Redis 运维工具。

我们在应用 Redis 时，经常会面临的运维工作，包括 Redis 的运行状态监控，数据迁移，主从集群、切片集群的部署和运维。接下来，我就从这三个方面，给你介绍一些工具。我们先来学习下监控 Redis 实时运行状态的工具，这些工具都用到了 Redis 提供的一个监控命令：INFO。

加餐（一）_ 经典的Redis学习资料有哪些？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

咱们课程的“基础篇”已经结束了。在这个模块，我们学习了 Redis 的系统架构、数据结构、线程模型、持久化、主从复制和切片集群这些核心知识点，相信你已经初步构建了自己的一套基础知识框架。

结束语 _ 从学习Redis到向Redis学习

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

这么快就到课程的尾声了，到了和你说再见的时候了。

在过去的 4 个多月时间里，我们掌握了 Redis 的各种关键技术和核心知识。在课程的最后，我想带你切换一个视角：如果说我们之前一直在学习 Redis 本身，那么今天，我们来看看能向 Redis 学到什么。

开篇词丨这样学Redis，才能技高一筹

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧，欢迎和我一起学习 Redis。

我博士毕业后，就一直在中科院计算所工作，现在的职位是副研究员。在过去的 14 年时间里，我一直从事互联网底层基础设施方面的研究工作，主要的研究方向为新型存储介质、键值数据库、存储系统和操作系统。

脑裂：一次奇怪的数据丢失

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

在使用主从集群时，我曾遇到过这样一个问题：我们的主从集群有 1 个主库、5 个从库和 3 个哨兵实例，在使用的过程中，我们发现客户端发送的一些数据丢失了，这直接影响到了业务层的数据可靠性。

内存快照：宕机后，Redis如何实现快速恢复？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

上节课，我们学习了 Redis 避免数据丢失的 AOF 方法。这个方法的好处，是每次执行只需要记录操作命令，需要持久化的数据量不大。一般而言，只要你采用的不是 always 的持久化策略，就不会对性能造成太大影响。

旁路缓存：Redis是如何工作的？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

我们知道，Redis 提供了高性能的数据存取功能，所以广泛应用在缓存场景中，既能有效地提升业务应用的响应速度，还可以避免把高并发大压力的请求发送到数据库层。

期中测试题-一套习题，测出你的掌握程度

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

咱们的课程已经更新过半了，我看到很多同学一直在坚持学习，课程每次更新后，都会认真回答课后题，而且还会分享自己的思考和经验。但是，我也发现，最近有不少同学都掉队了，积累了很多节课都没有学习过。

期中测试题答案-这些问题，你都答对了吗？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。今天，我来公布一下主观题的答案。

第一题

Redis 在接收多个网络客户端发送的请求操作时，如果有一个客户端和 Redis 的网络连接断开了，Redis 会一直等待该客户端恢复连接吗？为什么？

切片集群：数据增多了，是该加内存还是加实例？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。今天我们来学习切片集群。

我曾遇到过这么一个需求：要用 Redis 保存 5000 万个键值对，每个键值对大约是 512B，为了能快速部署并对外提供服务，我们采用云主机来运行 Redis 实例，那么，该如何选择云主机的内存容量呢？

如何使用Redis实现分布式锁？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

上节课，我提到，在应对并发问题时，除了原子操作，Redis 客户端还可以通过加锁的方式，来控制并发写操作对共享数据的修改，从而保证数据的正确性。

如何在Redis中保存时间序列数据？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

我们现在做互联网产品的时候，都有这么一个需求：记录用户在网站或者 App 上的点击行为数据，来分析用户行为。这里的数据一般包括用户 ID、行为类型（例如浏览、登录、下单等）、行为发生的时间戳：

删除数据后，为什么内存占用率还是很高？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

在使用 Redis 时，我们经常会遇到这样一个问题：明明做了数据删除，数据量已经不大了，为什么使用 top 命令查看时，还会发现 Redis 占用了很多内存呢？

哨兵机制：主库挂了，如何不间断服务？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

上节课，我们学习了主从库集群模式。在这个模式下，如果从库发生故障了，客户端可以继续向主库或其他从库发送请求，进行相关的操作，但是如果主库发生故障了，那就直接会影响到从库的同步，因为从库没有相应的主库可以进行数据复制操作了。

哨兵集群：哨兵挂了，主从库还能切换吗？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

上节课，我们学习了哨兵机制，它可以实现主从库的自动切换。通过部署多个实例，就形成了一个哨兵集群。哨兵集群中的多个实例共同判断，可以降低对主库下线的误判率。

事务机制：Redis能实现ACID属性吗？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

事务是数据库的一个重要功能。所谓的事务，就是指对数据进行读写的一系列操作。事务在执行时，会提供专门的属性保证，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），也就是 ACID 属性。这些属性既包括了对事务执行结果的要求，也有对数据库在事务执行前后的数据状态变化的要求。

数据分布优化：如何应对数据倾斜？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

在切片集群中，数据会按照一定的分布规则分散到不同的实例上保存。比如，在使用 Redis Cluster 或 Codis 时，数据都会先按照 CRC 算法的计算值对 Slot（逻辑槽）取模，同时，所有的 Slot 又会由运维管理员分配到不同的实例上。这样，数据就被保存到相应的实例上了。

数据结构：快速的Redis有哪些慢操作？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

一提到 Redis，我们的脑子里马上就会出现一个词：“快。”但是你有没有想过，Redis 的快，到底是快在哪里呢？实际上，这里有一个重要的表现：它接收到一个键值对操作后，能以微秒级别的速度找到数据，并快速完成操作。

数据同步：主从库如何实现数据一致？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

前两节课，我们学习了 AOF 和 RDB，如果 Redis 发生了宕机，它们可以分别通过回放日志和重新读入 RDB 文件的方式恢复数据，从而保证尽量少丢失数据，提升可靠性。

替换策略：缓存满了怎么办？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

Redis 缓存使用内存来保存数据，避免业务应用从后端数据库中读取数据，可以提升应用的响应速度。那么，如果我们把所有要访问的数据都放入缓存，是不是一个很好的设计选择呢？其实，这样做的性价比反而不高。

为什么CPU结构也会影响Redis的性能？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

很多人都认为 Redis 和 CPU 的关系很简单，就是 Redis 的线程在 CPU 上运行，CPU 快，Redis 处理请求的速度也很快。

这种认知其实是片面的。CPU 的多核架构以及多 CPU 架构，也会影响到 Redis 的性能。如果不了解 CPU 对 Redis 的影响，在对 Redis 的性能进行调优时，就可能会遗漏一些调优方法，不能把 Redis 的性能发挥到极限。

无锁的原子操作：Redis如何应对并发访问？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

我们在使用 Redis 时，不可避免地会遇到并发访问的问题，比如说如果多个用户同时下单，就会对缓存在 Redis 中的商品库存并发更新。一旦有了并发写操作，数据就会被修改，如果我们没有对并发写请求做好控制，就可能导致数据被改错，影响到业务的正常使用（例如库存数据错误，导致下单异常）。

消息队列的考验：Redis有哪些解决方案？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

现在的互联网应用基本上都是采用分布式系统架构进行设计的，而很多分布式系统必备的一个基础软件就是消息队列。

消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而 Redis 本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求。不过，除了性能，消息队列还有其他的要求，所以，很多人都很关心一个问题：“Redis 适合做消息队列吗？”

异步机制：如何避免单线程模型的阻塞？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

Redis 之所以被广泛应用，很重要的一个原因就是它支持高性能访问。也正因为这样，我们必须要重视所有可能影响 Redis 性能的因素（例如命令操作、系统配置、关键机制、硬件配置等），不仅要知道具体的机制，尽可能避免性能异常的情况出现，还要提前准备好应对异常的方案。

有一亿个keys要统计，应该用哪种集合？

Tue, 18 Oct 2022 11:09:52 +0800

你好，我是蒋德钧。

在 Web 和移动应用的业务场景中，我们经常需要保存这样一种信息：一个 key 对应了一个数据集合。我举几个例子。

手机 App 中的每天的用户登录信息：一天对应一系列用户 ID 或移动设备 ID；

指针

Tue, 18 Oct 2022 11:07:26 +0800

指针

func (w Wallet) Deposit(amount int) {
 fmt.Println("address of balance in Deposit is", &w.balance)
 w.balance += amount
}

上面的示例，声明一个Deposit方法，接受者是w，如果方法被调用，接受者会被复制返回一个副本，方法体内使用的接受者的副本，所以在方法体内无论如何怎么修改接受者副本的属性，都不会影响到原接受者。

打包环境配置

Tue, 18 Oct 2022 11:05:43 +0800

在windows下编译Mac可执行程序

go env -w CGO_ENABLED=0
go env -w GOOS=darwin
go env -w GOARCH=amd64
go build main.go

在windows下发编译linux可执行程序

go env -w CGO_ENABLED=0
go env -w GOOS=linux
go env -w GOARCH=amd64
go build -o study_xxqg ./
nohup ./study_xxqg > ./study_xxqg.log 2>&1 & echo $!>pid.pid

恢复windows默认值

go env -w CGO_ENABLED=1
go env -w GOOS=windows

appium环境搭建教程（一）

Fri, 14 Oct 2022 15:01:17 +0800

Appium 是一个开源工具，用于自动化 iOS 手机、 Android 手机。专业话就不多介绍，想要做移动端app自动化，就是它了。下面详细介绍环境搭建过程，并且实现一个简单的自动化。

appium实现微信小程序自动化操作（二）

Fri, 14 Oct 2022 15:01:15 +0800

准备环境

准备运行环境

appium server端
Android sdk
jdk

查看元素需要的环境

appium desktop 可以查看手机内的元素
谷歌浏览器输入chrome://inspect/#devices（需要翻墙）

我本人操作的时候是 appium desktop 和谷歌浏览器都是用的，appium desktop 本来是可以切换context的但是我的不知道是哪里没有配置对，所以看小程序的页面元素就转战谷歌浏览器啦。

javaAgent初探

Wed, 28 Sep 2022 20:13:39 +0800

agent 初探

premain 命令式在main方法之前执行
agentmain 以Attach的方式载入，在Java程序启动后执行，1.6提供

public interface Instrumentation {

 /**
 * 添加Transformer(转换器)
 * ClassFileTransformer类是一个接口，通常用户只需实现这个接口的 byte[] transform()方法即可；
 * transform这个方法会返回一个已经转换过的对象的byte[]数组
 * @param transformer 拦截器
 * @return canRetransform 是否能重新转换
 */
 void addTransformer(ClassFileTransformer transformer, boolean canRetransform);

 /**
 * 重新触发类加载，
 * 该方法可以修改方法体、常量池和属性值，但不能新增、删除、重命名属性或方法，也不能修改方法的签名
 * @param classes Class对象
 * @throws UnmodifiableClassException 异常
 */
 void retransformClasses(Class<?>... classes) throws UnmodifiableClassException;

 /**
 * 直接替换类的定义
 * 重新转换某个对象,并已一个新的class格式，进行转化。
 * 该方法可以修改方法体、常量池和属性值，但不能新增、删除、重命名属性或方法，也不能修改方法的签名
 * @param definitions ClassDefinition对象[Class定义对象]
 * @throws ClassNotFoundException,UnmodifiableClassException 异常
 */
 void redefineClasses(ClassDefinition... definitions)throws ClassNotFoundException, UnmodifiableClassException;

 /**
 * 获取当前被JVM加载的所有类对象
 * @return Class[] class数组
 */
 Class[] getAllLoadedClasses();
}

premain方法介绍

public class AgentWithTransFormer {

 public static void premain(String agentOps, Instrumentation instrumentation) {
 System.out.println("premian start 。。");
 System.out.println("agentOps = " + agentOps);
 instrumentation.addTransformer(new DefineTransformer(),true);
 }


 /**
 *
 */
 static class DefineTransformer implements ClassFileTransformer {

 @Override
 public byte[] transform(ClassLoader loader, String className, Class<?> classBeingRedefined, ProtectionDomain protectionDomain, byte[] classfileBuffer) throws IllegalClassFormatException {
 System.out.println("premain load class :" + className);
 return classfileBuffer;
 }
 }

}

premain方法会拦截大部分类（不包含有些系统类），实现类DefineTransformer需要实现transform方法，比如我们可以拦截某个类，将某个类的class文件修改，可以整个文件替换或者利用javassist自定义添加或者删除方法。

观察者模式

Thu, 04 Aug 2022 19:22:33 +0800

观察者模式

概念

一个动作的发生可以让其他观察者知道

应用

jdk的observer和 Observable

观察者（observer）注册（addObserver()）在被观察者（observable）上，通过方法notifyObservers来执行每个观察者的update方法，有意思的是，为了防止在循环执行每个观察者的update方法时，可能存在删除或者添加观察者，引起结果的不正确，执行notifyObservers方法时，都会先生成一个观察者集合快照，并给他加上了锁，使用快照来循环，就不会出现意外。

缓存一致性问题

Thu, 04 Aug 2022 19:22:33 +0800

缓存一致性问题

什么是缓存一致性问题？

在JMM中，每个线程都拥有自己的工作内存（逻辑概念，也叫缓存），通过bus总线与内存交互，也就是说每个线程都有自己的工作内存，可以进行读，写操作。不同线程对同一数据进行读写，就会使工作内存之间和主内存的数据不一致的情况。这时候就需要操作系统制定相关规则来维持工作内存之间和主内存的数据的一致性。

继续教育刷课软件

Thu, 04 Aug 2022 19:22:33 +0800

功能说明

适合网站徐州市专业技术人员继续教育网,呼伦贝尔市专业技术人员继续教育在线学习平台，指定多个账号，指定年份一键多线程刷课，速度控制在一分钟左右

使用说明

下载文件后，首先在settings excel文件填入需要的信息，填写好之后请检查是否有误，确保账号密码正确，还有年份格式正确，保存excel 。

设计模式大纲

Thu, 04 Aug 2022 19:22:33 +0800

设计原则与思想

八大设计原则

solid原则

单一职责原则 Single Responsibility Principle

开闭原则 Open Closed Principle

里氏替换原则 Liskov Substitution Principle

接口隔离原则 Interface Segregation Principle

依赖反转原则 Dependency Inversion Principle

设计模式（需要从实现方式，使用场景两方面看）

创建型

单例模式

使用场景

重点对资源的共享，避免了资源的重复创建

实现方式

饿汉式
懒汉式
双重检测

工厂模式

实现方式

简单工厂
方法工厂
抽象工厂

使用场景

封装创建过程，方便创建对象

建造者模式

实现方式

创建builder,使用builder来校验参数，创建对象

使用场景

一般用来创建同一类型的复杂对象（比如构造参数复杂），或者不想对外暴露set方法

原型模式

实现方式

浅拷贝
深拷贝

使用场景

当创建对象的成本比较大，需要的对象和已知对象的差别不大，可以拷贝已知对象来创建新的对象。

结构型-对象与对象之间组合成新的结构

代理模式

实现方式

静态代理
动态代理

使用场景

利用已知对象对它增强，mybatis的拦截器，spring的AOP

桥接模式

概念

一个类存在两个（或多个）独立变化的维度，我们通过组合的方式，让这两个（或多个）维度可以独立进行扩展。

装饰者模式

概念

装饰器模式主要解决继承关系过于复杂的问题，通过组合来替代继承。它主要的作用是给原始类添加增强功能。

特点

可以对原始类嵌套使用多个装饰器

适配器模式

实现方式

类适配器
对象适配器

使用场景

是用来做适配，它将不兼容的接口转换为可兼容的接口

门面模式

概念

门面模式为子系统提供一组统一的接口，定义一组高层接口让子系统更易用。

组合模式

享元模式

顾名思义就是被共享的单元。享元模式的意图是复用对象，节省内存，前提是享元对象是不可变对象

行为型

观察者模式

实现方式

发布-订阅型 1:N
生产-消费型 N:N

使用场景

解耦数据的产生和数据的消费

模板模式

实现方式

定义好模板框架，暴露接口给子类实现

使用场景

主要是用来扩展和复用代码

策略模式

实现方式

可以使用工厂类来创建策略，动态选择策略（if else,或者反射）

使用场景

将对象的创建和使用解耦

责任链模式

实现方式

将流程拆分成一个一个的步骤，交给handler处理

使用场景

适合业务复杂，多变的场景

状态模式

实现方式

分支逻辑法
查表法
态模式

使用场景

游戏人物，审批流场景

迭代模式

实现方式

创建迭代器，遍历数据，不影响集合对象

使用场景

遍历数据

访问者模式

备忘录模式

使用场景

数据备份

命令模式

解释器模式

中介模式

实践-创建多少线程合适

Thu, 04 Aug 2022 19:22:33 +0800

创建多少线程合适？

根据文章Java线程（中）：创建多少线程才是合适的？

我总结了

为什么要使用多线程？

因为程序执行多任务时，可以执行的更快，快取决于延迟，吞吐量 。降低延迟，提高吞吐量
多线程的应用场景有哪些？ io密集型：磁盘和内存打交道之类的操作 cpu密集型：复杂计算，几乎不操作磁盘，就是一个劲的计算

线程通信——通知与等待

Thu, 04 Aug 2022 19:22:33 +0800

线程通信-通知与等待

我们知道在java中线程的状态有6种，初始（NEW），运行（runnable），阻塞(bloked)，等待(waiting)，超时等待(timed_waiting)，终止(terminated) Object.wait() 使线程等待，释放锁，Object.notify(),Object.notifyAll() 唤醒等待的线程

LongAdder，LongAccumulator类了解

Mon, 23 May 2022 19:02:47 +0800

AtomicLong 通过cas提供了非阻塞的api，但是并发量高的时候，cas会导致大量线程自旋从而浪费cpu资源，所以开发者发明了LongAdder来减少自旋

备忘录模式：对于大对象的备份和恢复，如何优化内存和时间的消耗？